Public : Professionnels de bases de données
Durée : 5 jour(s)
Pré-requis : Expérience requises avec les bases de données relationnelles - Savoir concevoir une base de données normalisée - Créer des tables et relations entre tables - Savoir écrire des requêtes avec Transact-SQL
Objectifs : Décrire les concepts de data warehouse (entrepôt de données) et les besoins en architecture - Sélectionner la plateforme matérielle appropriée pour un data warehouse - Concevoir et mettre en œuvre un data warehouse - Débugger et dépanner les packages SSIS - Déployer et configurer les packages SSIS
Sanction : Attestation de fin de formation mentionnant le résultat des acquis
Taux de retour à l’emploi : Aucune donnée disponible
Référence : BAS1118-F
Accessibilité : Si vous êtes en situation de handicap, nous sommes en mesure de vous accueillir, n'hésitez pas à nous contacter à referenthandicap@dawan.fr, nous étudierons ensemble vos besoins
Contact : commercial@dawan.fr
2 450,00 CHF HT
Vue d’ensemble du Data Warehousing
Besoins pour une solution Data Warehouse
Explorer le processus ETL (Extraction-Transformation-Chargement)
Explorer un Data Warehouse
Ateliers Pratiques : Exploration d'une solution d'entreposage de données - Décrire les éléments clés d'une solution d'entreposage de données - Décrire les principales considérations pour un projet d'entreposage de données
Besoins pour l’infrastructure d’un Data Warehouse
Planifier le matériel d’un Data Warehouse
Ateliers Pratiques : Planification Data Warehouse Infrastructure - Décrire les considérations clés pour l'infrastructure BI - Plan d' infrastructure d'entrepôt de données
Vue d’ensemble de la conception Warehouse
Concevoir des tables de dimensions
Concevoir des tables de faits
Concevoir la structure physique d’un Data Warehouse
Ateliers Pratiques : Mse en œuvre d'un schéma d'entrepôt de données - Décrire un processus de conception d'un modèle dimensionnel pour un entrepôt de données - Concevoir et mettre en œuvre des structures de données physiques efficaces pour un entrepôt de données
Introduction à ETL avec SSIS
Explorer les sources de données
Mettre en œuvre les flux des données
Ateliers Pratiques : La mise en œuvre de flux de données dans un package SSIS
Présenter le flux de contrôle
Créer des packages dynamiques
Utiliser les conteneurs
Gérer la cohérence
Ateliers Pratiques : Mise en œuvre de flux de contrôle dans un package SSIS - Transactions et Checkpoints
Débugger un package SSIS
Enregistrer les évènements de package SSIS
Prise en compte des erreurs dans un package SSIS
Ateliers Pratiques : Débogage et dépannage d'un package SSIS
Planifier les extractions de données
Extraction des données modifiées
Ateliers Pratiques : Extraction des données modifiées - Chargement des modifications incrémentielles
Planifier les chargements des données
Utiliser SSIS pour les chargements incrémentaux
Utiliser les techniques de chargement de Transact-SQL
Introduction à la qualité des données
Utiliser Data Quality Services pour nettoyer les données
Introduction à Master Data Services
Mettre en œuvre un modèle Master Data Services
Gérer les Master Data
Créer un Master Data Hub
Ateliers Pratiques : Exécution Master Data Services
Utiliser les scripts dans SSIS
Utiliser les composants personnalisés dans SSIS
Ateliers Pratiques : Utilisation des composants et des scripts personnalisés
Vue d’ensemble du déploiement de SSIS
Déployer les projets SSIS
Planifier l’exécution du package SSIS
Ateliers Pratiques : Déploiement et configuration de packages SSIS
Introduction à la Business Intelligence
Enterprise Business Intelligence
Outils de BI en self-service
Big Data
Ateliers Pratiques : Utilisation de Business Intelligence Tools
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