Public : Développeurs Python, Data Scientists, Managers de projets
Durée : 5 jour(s)
Pré-requis : Maîtrise des bases du langage Python
Objectifs : Comprendre et choisir une méthode d'apprentissage profond - Implémentation d'algorithmes du Deep learning avec Python
Sanction : Attestation de fin de formation mentionnant le résultat des acquis
Référence : INT101604-F
Accessibilité : Si vous êtes en situation de handicap, nous sommes en mesure de vous accueillir, n'hésitez pas à nous contacter à referenthandicap@dawan.fr, nous étudierons ensemble vos besoins
Contact : commercial@dawan.fr
3 475,00 CHF HT
Deep Learning : définition, contexte d'utilisation
Réseaux de neurones vs techniques de régressions
Types de réseaux neuronaux : feed-forwarded (propagation avant), récurrents, à résonance, auto-organisés
Implémentation d'un réseau feed-forwarded
Fonctions d'activation
Application d'un réseau neuronal à plusieurs données
Réseaux neuronaux multi-couches
Niveaux de représentation
Besoin d'optimisation et calcul des erreurs de modèle
Impact des pondérations sur la précision du modèle
Mise à l'échelle des données
Descente graduelle
Améliorer les pondérations des modèles
Rétropropagation
Relation entre propagation vers l'avant et vers l'arrière
Cycle de rétropropagation
Panorama de librairies et de boîtes à outils : Keras, Tensorflow, Pytorch, Theano, Microsoft CNTK
Analyse de données
Spécification d'un modèle
Compilation et ajustement d'un modèle
Implémentation d'un modèle de classification
Prédictions
Diagnostic de problèmes et optimisation
Évaluation de la précision du modèle sur le jeu de données de validation
Reconnaissance d'images, de caractères
Délai d'accès :Le délai d’accès à la formation certifiante est de 7 jours après validation du dossier. Dans le cas d’un financement via votre CPF, la validation de votre dossier devra être réalisée 11 jours ouvrés avant le début de formation
Modalités d’évaluation : Les évaluation en cours de formations sont réalisées par les ateliers de mise en pratique et les échanges avec les formateurs
Pour suivre une session à distance depuis l'un de nos centres, contactez-nous.
| Lieu | Date | Remisé | Actions |
|---|---|---|---|
| Distance | Du 12/05/2025 au 16/05/2025 | S'inscrire | |
| Distance | Du 25/08/2025 au 29/08/2025 | S'inscrire | |
| Distance | Du 01/12/2025 au 05/12/2025 | S'inscrire | |
| Distance | Du 15/12/2025 au 19/12/2025 | S'inscrire | |
| Genève | Du 02/06/2025 au 06/06/2025 | S'inscrire | |
| Genève | Du 15/09/2025 au 19/09/2025 | S'inscrire | |
| Genève | Du 15/12/2025 au 19/12/2025 | S'inscrire |