Public : Développeurs Python avec de bonnes bases sur l'utilisation d'IA
Durée : 4 jour(s)
Pré-requis :
Objectifs : Comprendre les bases de l'API Llama - Utiliser l'API Llama pour générer ou traduire du texte, pour analyser les sentiments - Gérer les erreurs et déboguer les scripts utilisant l'API Llama - Intégrer l'API Llama dans une application plus large
Sanction : Attestation de fin de stage mentionnant le résultat des acquis
Taux de retour à l’emploi : Aucune donnée disponible
Référence : INT102228-F
Accessibilité : Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap
3 475,00 CHF HT
Présentation de l'API Llama
Guide d'installation du package llama
Configuration de l'environnement de développement
Obtenir et configurer la clé API
Atelier Pratique : Installation du package llama et configuration de la clé API sur vos machines
Méthodes d'authentification
Utilisation de la bibliothèque requests pour envoyer des requêtes HTTP
Gestion des réponses et des erreurs
Atelier Pratique : Authentification auprès de l'API Llama et création d'un script Python pour vérifier l'authentification
Concepts de base de la génération de texte
Structure des requêtes POST pour la génération de texte
Paramètres clés (prompt, max_tokens, etc.)
Atelier Pratique : Créer un script pour générer du texte à partir de prompt
Introduction à l'analyse de sentiments
Envoi de texte pour analyse
Interprétation des scores de sentiment
Atelier Pratique : Écrire un script pour analyser le sentiment de textes donnés
Présentation des capacités de traduction de l'API
Structure des requêtes pour la traduction
Gestion des langues et des paires de langues
Atelier Pratique : Créer un script pour traduire des textes entre différentes langues
Types d'erreurs courantes
Utilisation des blocs try-except en Python
Bonnes pratiques de débogage
Atelier Pratique : inclure une gestion des erreurs dans différents scripts et créer des scénarios de test
Utilisation de l'API dans une application web
Intégration avec des bases de données
Déploiement d'une application utilisant l'API Llama
Atelier Pratique : Créer une petite application web (ex. Flask) utilisant l'API Llama pour générer du contenu ou analyser des sentiments puis déployer l'application sur un service cloud (ex. Heroku)
Définition du projet
Planification et répartition des tâches
Développement et test du projet
Atelier Pratique : Travailler sur un projet utilisant l'API Llama puis présentation le projet et les difficultés rencontrées
Rappels
Questions/Réponses
Exemples de cas d'utilisation avancés
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