Formation Langage R : Fondamentaux + Data Science

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Public : Développeurs

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Durée : 5 jour(s)

Syllabus de la formation Langage R : Fondamentaux + Data Science

Pré-requis : Notions d'algorithmique

Objectifs : Découvrir l'écosystème du langage R - Maîtriser les fondamentaux - Data Science avec le langage R

Sanction : Attestation de fin de formation mentionnant le résultat des acquis

Taux de retour à l’emploi : Aucune donnée disponible

Référence : PRO102049-F

Taux de satisfaction : 4,50 / 5

Accessibilité : Si vous êtes en situation de handicap, nous sommes en mesure de vous accueillir, n'hésitez pas à nous contacter à referenthandicap@dawan.fr, nous étudierons ensemble vos besoins

Contact : commercial@dawan.fr

À partir de

1 075,00 CHF HT / jour

2 780,00 CHFHT

1 535,71 CHF HT

Pour 10 heures utilisables pendant 12 mois

3 475,00 CHF HT

Tarif plein:

  • Paiement à 60 jours
  • Report possible à J-3
  • 3 tickets d'assistance
Contacter Dawan
Langage R

Programme de Formation Langage R : Fondamentaux + Data Science

Découvrir le langage R et son écosystème

Comprendre l'écosystème de R
Découverte des packages en R
Vue d'ensemble de RStudio
Options de création de documents avec R (scripts, Rmarkdown, Rnotebook, etc.)
Packages clés pour la manipulation des données
Atelier : installation de l'environnement, structure d'un projet en R


Ecrire du code en R

Types d'objets en R
Normes de codage dans R
Création de fonctions R pour des analyses automatisées
Structures de contrôle: if, for, while, et plus.
Techniques d'importation des données (formats .txt, .csv, .xls, .sav et plus)
Outils de base pour la gestion des données
Atelier : écriture de multiples programmes permettant de manipuler des données

Maîtriser la manipulation des données dans R

Écrire des statistiques descriptives à l'aide de R

Outils pour la description statistique
Représentations graphiques


Explorer des données et implémenter un apprentissage automatique (Machine Learning) avec R

Analyse descriptive des datasets multivariés et techniques de réduction dimensionnelle 
Algorithmes supervisés avec des études de cas sur R
Algorithmes  non supervisés avec des études de cas sur R (comme k-means)

Fondamentaux du développement en langage R

  • Un support et les exercices du cours pour chaque stagiaire
  • Un formateur expert ayant suivi une formation à la pédagogie
  • Boissons offertes pendant les pauses en inter-entreprises
  • Salles lumineuses et locaux facilement accessibles
  • Méthodologie basée sur l'Active Learning : 75% de pratique minimum
  • Matériel pour les formations présentielles informatiques : un PC par participant
  • Positionnement à l'entrée et à la sortie de la formation
  • Certification CPF quand formation éligible

Suite de parcours et formations associées

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Distance Du 07/07/2025 au 11/07/2025 S'inscrire
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