Formation ELK (Elasticsearch, Logstash et Kibana)

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Public : Opérationnels, Développeurs, Chefs de projets

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Durée : 3 jour(s)

Syllabus de la formation ELK (Elasticsearch, Logstash et Kibana)

Pré-requis : Connaissances en développement et en administration du système d'exploitation Windows ou Linux

Objectifs : Maîtriser l'utilisation d'Elasticsearch, logstash et Kibana pour indexer, chercher et visualiser des données et des documents

Sanction : Attestation de fin de formation mentionnant le résultat des acquis

Taux de retour à l’emploi : Aucune donnée disponible

Référence : BUS100545-F

Taux de satisfaction : 4,66 / 5

Accessibilité : Si vous êtes en situation de handicap, nous sommes en mesure de vous accueillir, n'hésitez pas à nous contacter à referenthandicap@dawan.fr, nous étudierons ensemble vos besoins

Contact : commercial@dawan.fr

À partir de

875,00 CHF HT / jour

1 580,00 CHFHT

1 250,00 CHF HT

Pour 10 heures utilisables pendant 12 mois

1 975,00 CHF HT

Tarif plein:

  • Paiement à 60 jours
  • Report possible à J-3
  • 3 tickets d'assistance
Contacter Dawan

Programme de Formation ELK (Elasticsearch, Logstash et Kibana)

Découvrir la Suite Elastic

Introduction à la recherche d'information
Indexation des données : concepts, formes
Présentation de la suite Elastic : produits, contextes d'utilisation
Découverte du moteur de recherche ElasticSearch
Connecteurs et outils de transformation de Logstash
Kibana pour l'analyse et la visualisation
Distributions de la suite

Atelier : Architecture et installation de la stack ELK

Maîtriser l'utilisation du moteur de recherche ElasticSearch

ElasticSearch : origine, détail du moteur de recherche, technologies / fonctionnalités
Notions fondamentales : Index, Document, Cluster, Noeud, Réplique
Présentation des APIs disponibles (REST) : Indexation, recherche
Indexation : gestion des index, documents et mapping, méta-données
Types de champs
Analyseurs
Utilisation de filtres
Recherche avec le moteur : types, filtres, score de pertinence, recherche à facette
Agrégation, Bucket, Mesure
Gestion de la géolocalisation : points, précision, formes
Mesure des performances
Modélisation de données

Atelier : création et modifications d'index - manipulation de l'API de recherche - utilisation d'analyseurs

Ingérer des données provenant d'une multitude de sources avec Logstash

Gestion des données en entrée : plugins, formats supportés
Gestion des données en sortie
Filtres
DSL Logstash

Atelier : configuration de Logstash et gestion de données

Analyser et visualiser des données avec Kibana

Kibana : fonctionnalités, architecture, plugins disponibles
Recherches
Templates de Visualisations
Visualisations personnalisées

Atelier : utilisation de visualisations prédéfinies - création de visualisations personnalisées et mise en forme.

Mettre en place une architecture avancée (scalabilité et clustering)

La suite ELK dans un environnement à haute disponibilité (HA)
Mise en place d'un cluster Elasticsearch
Gestion de plusieurs instances Logstash : architecture, file de message, filebeat
Kibana pour la distribution des requêtes Elasticsearch
Tuning et monitoring

Atelier : mise en oeuvre d'une architecture HA avec la suite Elastic

Administrer et déployer la suite Elastic

Optimisation du déploiement de la suite
Gestion des ressources matérielles et réseau
Outils de monitoring (Metrics)
Sauvegarde et restauration

Atelier : utilisation d'un outil de monitoring et tests de charge - mise en place d'une stratégie de sauvegarde et de restauration.

Pour suivre une session à distance depuis l'un de nos centres, contactez-nous.

Lieu Date Remisé Actions
Distance Du 05/05/2025 au 07/05/2025 S'inscrire
Distance Du 06/10/2025 au 08/10/2025 S'inscrire

Nos centres de formation

  • Distance

    32 Boulevard Vincent Gâche

    44000 Nantes

  • Genève

    c/o CCI France Suisse Route de Jussy 35 Case postale 6298

    CH-1211 Thônex - Genève

  • Le formateur Alexandre Chaussier est vraiment superbe, à l'écoute, à un très bon niveau, et s'adapte rapidement suite à nos questions. Un gros plus.
  • Benoit M.