Formation NLP et API de OpenAI (ChatGPT, Fine-Tuning Dall-e 2) : Initiation

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Public : Développeurs, Ingénieurs, Analystes, Data Scientists, Data Analysts

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Durée : 2 jour(s)

Syllabus de la formation NLP et API de OpenAI (ChatGPT, Fine-Tuning Dall-e 2) : Initiation

Pré-requis : Avoir des connaissances de base en Python et en deep learning, connaissances de base en NLP et en Python

Objectifs : Maîtriser les principes de base du Natural Language Processing (NLP) - Savoir mettre en œuvre le NLP avec Python et utiliser les modèles open-sources - Maîtriser les RNN dans le contexte du NLP - Maîtriser les principes de fonctionnement de l'API d'OpenAI -

Sanction : Attestation de fin de formation mentionnant le résultat des acquis

Taux de retour à l’emploi : Aucune donnée disponible

Référence : INT102176-F

Accessibilité : Si vous êtes en situation de handicap, nous sommes en mesure de vous accueillir, n'hésitez pas à nous contacter à referenthandicap@dawan.fr, nous étudierons ensemble vos besoins

Contact : commercial@dawan.fr

À partir de

1 075,00 CHF HT / jour

1 180,00 CHFHT

1 535,71 CHF HT

Pour 10 heures utilisables pendant 12 mois

1 475,00 CHF HT

Tarif plein:

  • Paiement à 60 jours
  • Report possible à J-3
  • 3 tickets d'assistance
Contacter Dawan

Programme de Formation NLP et API de OpenAI (ChatGPT, Fine-Tuning Dall-e 2) : Initiation

Fondamentaux du NLP et Traitement de Texte

Introduction au machine et Deep Learning :
Appréhender le machine learning
Concevoir un réseau de neurones

Introduction au Natural Language Processing :
Comprendre le langage humain
Utiliser les outils de NLP et explorer l'historique : Token, Bag of Word, TFIDF
Effectuer le plongement de mot : Word Embedding

Introduction à Python et NLTK
Installer et utiliser la bibliothèque NLTK
Analyser des textes (text similarity, analyse de sentiment et reconnaissance d'entités nommées).

Approfondissement du NLP avec RNN et GPT

Présentation des réseau de neurones récurrents (RNN) :
Situer les RNN dans le contexte du NLP
Appliquer les RNN aux problèmes de traitement du langage
Prendre connaissance de la bibliothèque transformers de Hugging Face.

GPT (Generative Pre-trained Transformer)
Présenter GPT et son fonctionnement
Utiliser pratiquement les modèles GPT
Atelier : Mettre en œuvre des modèles RNN sur des cas concrets. Utiliser GPT pour des tâches spécifiques.

Introduction à OpenAI - ChatGPT

Découvrir OpenAI
Comprendre les principes de fonctionnement de l'IA
Découvrir les ressources OpenAI

Génération de texte avec ChatGPT
Intégrer ChatGPT dans des applications
Atelier : Discuter des bonnes pratiques et présenter des exemples d'utilisations

Ce programme de formation se concentre sur l'apprentissage des technologies liées au traitement du langage naturel (NLP) et à l'intelligence artificielle (IA).

  • Un support et les exercices du cours pour chaque stagiaire
  • Un formateur expert ayant suivi une formation à la pédagogie
  • Boissons offertes pendant les pauses en inter-entreprises
  • Salles lumineuses et locaux facilement accessibles
  • Méthodologie basée sur l'Active Learning : 75% de pratique minimum
  • Matériel pour les formations présentielles informatiques : un PC par participant
  • Positionnement à l'entrée et à la sortie de la formation
  • Certification CPF quand formation éligible

Suite de parcours et formations associées

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Distance Du 06/10/2025 au 07/10/2025 S'inscrire

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